Google Gemma: Porque o Google ainda não quer desistir do Gemini

O Google lançou Gema 2b e 7b, um par de modelos de IA de código aberto que permitem aos desenvolvedores usar mais livremente as pesquisas conduzidas em seu principal telefone Gemini. Embora o Gemini seja um modelo de IA grande e fechado que compete diretamente com o ChatGPT da OpenAI (e é quase tão poderoso), o leve Gemma tem mais probabilidade de ser adequado para tarefas menores, como chatbots simples ou resumos.

Mas o que falta em complexidade a esses modelos, eles compensam em velocidade e custo de uso. Apesar de seu pequeno tamanho, o Google afirma que os modelos Gemma “superam modelos muito maiores nos principais benchmarks” e são “capazes de rodar diretamente no laptop ou desktop de um desenvolvedor”. Ele estará disponível via Kaggle, Hugging Face, NeMo da Nvidia e Vertex AI do Google.

O lançamento do Gemma no ecossistema de código aberto é totalmente diferente de como o Gemini é lançado. Embora os desenvolvedores possam desenvolver no Gemini, eles o fazem por meio de interfaces de programação de aplicativos (APIs) ou trabalhando na plataforma Vertex AI do Google. Gemini é um modelo fechado de inteligência artificial. Ao tornar o Gemma de código aberto, mais pessoas podem experimentar a IA do Google, em vez de recorrer a concorrentes que oferecem melhor acesso.

Ambos os modelos estarão disponíveis com licença comercial independentemente do tamanho da organização, do número de usuários e do tipo de projeto. No entanto, o Google – como outras empresas – frequentemente proíbe o uso de seus modelos para tarefas específicas, como programas de desenvolvimento de armas.

Gemma também virá com “kits de ferramentas de IA responsáveis”, já que pode ser mais difícil colocar grades de proteção em modelos abertos do que em sistemas fechados como o Gemini. Trace Warkentin, diretor de gerenciamento de produtos do Google DeepMind, disse que a empresa teve uma “colaboração mais extensa com Gemma devido aos riscos inerentes envolvidos em modelos abertos”.

O Kit de ferramentas de IA responsável permitirá que os desenvolvedores criem suas próprias diretrizes ou lista de palavras proibidas ao implantar o Gemma em seus projetos. Ele também inclui uma ferramenta de depuração de amostra que permite aos usuários investigar o comportamento de Gemma e corrigir problemas.

Os modelos funcionam melhor para tarefas relacionadas ao inglês no momento, de acordo com Warkentin. “Esperamos poder construir com a comunidade para atender às necessidades do mercado fora das atribuições de língua inglesa”, disse ele aos repórteres.

Os desenvolvedores podem usar o Gemma gratuitamente no Kaggle, e os usuários iniciantes do Google Cloud recebem US$ 300 em créditos pelo uso de modelos. A empresa disse que os pesquisadores podem solicitar até US$ 500.000 em créditos na nuvem.

Embora não esteja claro quanta demanda haverá por modelos menores como o Gemma, outras empresas de IA também lançaram versões mais leves de seus principais modelos básicos. A Meta lançou o Llama 2 7B, a menor versão do Llama 2, no ano passado. O próprio Gemini vem em vários pesos, incluindo Gemini Nano, Gemini Pro e Gemini Ultra, e o Google anunciou recentemente o ainda mais rápido Gemini 1.5 – novamente, para usuários corporativos e desenvolvedores agora.

A propósito, Gemma significa pedra preciosa.