As empresas frustradas com este tipo de IA são uma coisa ruim

“Isso é muito legal, mas não consigo fazê-lo funcionar de maneira confiável o suficiente para oferecê-lo aos nossos clientes.”

Verificação da realidade

Neste momento, parece claro que grande parte do entusiasmo em torno da IA ​​generativa é exagerada – se não uma bolha fadada a rebentar – e algumas empresas que investiram na tecnologia estão a aprender isso da maneira mais difícil.

É difícil ignorar as deficiências da tecnologia. Grandes modelos de linguagem como o ChatGPT são vulneráveis ​​a alucinações e à disseminação de desinformação. Tanto os chatbots quanto os criadores de imagens de IA foram acusados ​​​​de enganar escritores e artistas. Em geral, os dispositivos utilizados pela inteligência artificial requerem enormes quantidades de energia, o que leva à destruição ambiental.

Talvez o mais importante de tudo seja o facto de que, de acordo com Gary Marcus, cientista cognitivo e investigador líder em IA, as empresas estão a descobrir que não se pode confiar na tecnologia.

“Parece que quase todo mundo volta com um relatório do tipo: 'Isso é muito legal, mas não consigo fazê-lo funcionar de maneira confiável o suficiente para entregá-lo aos nossos clientes'”, Marcus Dizer Eixos.

atendimento ao cliente

Isto não é difícil de acreditar. Uma empresa britânica foi forçada a desativar o seu chatbot depois de começar a insultar clientes e a falar de forma inadequada com os seus empregadores. Uma concessionária de automóveis da Califórnia teve que fazer o mesmo depois que um vendedor de carros com tecnologia ChatGPT começou a oferecer carros por US$ 1 aos compradores.

Ainda mais deprimente, uma companhia aérea teve de pagar uma indemnização depois do seu chatbot ter mentido a um cliente enlutado, dizendo-lhe que se comprasse um bilhete com preço integral para o funeral da sua avó, teria garantido um desconto por luto mais tarde.

“Ninguém quer construir um produto com base num modelo que faça coisas”, disse Roman Chowdhury, CEO da empresa de consultoria em IA Humane Intelligence. Eixos. “O problema fundamental é que os modelos GenAI não são sistemas de recuperação de informação”, acrescentou. “Eles fazem crowdsourcing de sistemas, sem a capacidade de diferenciá-los dos dados nos quais são treinados, a menos que proteções significativas sejam implementadas.”

Problema de bolha

Por estas e muitas outras razões, alguns especialistas alertaram que a inteligência artificial é uma bolha, tal como as criptomoedas ou as startups pontocom. Expectativas de que a inteligência artificial se tornará Uma indústria que vale mais de um trilhão de dólares A próxima década parece certamente lembrar-nos da arrogância que sempre acompanha aqueles booms antes das quebras.

Entretanto, do ponto de vista técnico, alguns duvidam que a tecnologia avançará suficientemente rápido para acompanhar o hype, podendo até passar por um longo período de estagnação. Os investidores que investiram milhares de milhões de dólares na indústria num período muito curto de tempo, esperando uma recuperação lucrativa, podem não ter paciência para resistir.

“É fácil dizer: 'Estamos a apenas alguns meses de distância'”, disse Marcus. Eixos. “Não creio que estejamos nesta situação específica. Não porque não ache que a IA seja impossível ou que a AGI seja impossível, mas apenas porque [this] “Uma determinada tecnologia tem muitos problemas.”

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